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基于几何紧框架的梵高画作真伪鉴定风格学

机器学习 2015-01-14 v3 计算机视觉与模式识别

摘要

本文旨在鉴别梵高真迹与赝品。鉴定过程依赖于两个关键步骤:特征提取和异常值检测。本文使用几何紧框架以及紧框架系数的简单统计量从画作中提取特征。然后使用前向逐步秩提升方法选择一小部分特征以实现更准确的分类,使得梵高画作高度集中于某个中心点,而赝品则作为异常值分散开来。数值结果表明,在留一交叉验证下,我们的方法可以达到86.08%的分类准确率。我们的方法还识别出五个比其他特征更显著的特征。仅使用这五个特征进行分类,我们的方法可以达到88.61%的分类准确率,这是目前文献中报道的最高值。我们还通过自助法采样生成200个数据集对这五个特征进行了评估。中位数和均值分别为88.61%和87.77%。我们的结果表明,沿特定方向的紧框架系数的一小部分统计量可以作为梵高画作的判别特征。观察这些方向系数的尾部分布比均值和标准差更为重要。这反映了梵高笔触运动的高度一致风格,而许多赝品在这些特征上表现出更多样化的分布。

关键词

引用

@article{arxiv.1407.0439,
  title  = {Geometric Tight Frame based Stylometry for Art Authentication of van Gogh Paintings},
  author = {Haixia Liu and Raymond H. Chan and Yuan Yao},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1407.0439},
  year   = {2015}
}

备注

14 pages, 13 figures