识别 YouTube 视频博主的连续情感风格
计算与语言
2018-08-30 v1
摘要
视频博客（vlogs）在一种新颖的环境中提供了丰富的公共数据源。本文采用动态文本内情感分析方法，考察了 27,333 个视频博客中所使用的连续情感风格。通过无监督聚类，我们识别出七种 distinct 的连续情感轨迹，其特征是情感在视频博客叙事时间中的波动。我们提供了这七种连续情感风格的分类体系，并发现以朝向积极结尾而逐步积累情感的视频博客在我们的样本中最普遍。性别与对不同连续情感轨迹的偏好相关联。本文结合先前工作对发现进行了讨论，并以该语料库、方法及发现可能用于相关研究领域的前景作结。
引用
@article{arxiv.1808.09722,
title = {Identifying the sentiment styles of YouTube's vloggers},
author = {Bennett Kleinberg and Maximilian Mozes and Isabelle van der Vegt},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.09722},
year = {2018}
}
备注
10 pages, EMNLP 2018