YouTube观看次数动态建模
社会与信息网络
2014-05-29 v2 物理与社会
摘要
本文的目标是研究YouTube中观看次数的行为。我们首先提出了几个生物启发的模型来描述YouTube视频观看次数的演化。我们使用大量经验数据表明，YouTube中90%的视频的观看次数确实可以与这些模型中的至少一个相关联，平均误差不超过5%。我们推导了自动将观看次数曲线分类到这些模型之一以及提取模型最合适参数的方法。我们经验性地研究了视频的流行度和类别对其观看次数演化的影响。最后，我们利用上述分类以及自动参数提取来预测视频观看次数的演化。
引用
@article{arxiv.1404.2570,
title = {Modelling View-count Dynamics in YouTube},
author = {Cédric Richier and Eitan Altman and Rachid Elazouzi and Tania Altman and Georges Linares and Yonathan Portilla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1404.2570},
year = {2014}
}
备注
Technical report, 10 pages. Added MER definition analysis. Added interval confidence intervals. Added prediction results