在线视频大热门的随机动力学与可预测性
物理与社会
2017-03-13 v2 适应与自组织系统
摘要
争夺用户的注意力是互联网的核心要素。关键问题是大热门（即占据总注意力很大一部分的少数项目）的起源与可预测性。我们通过分析来自 YouTube 的 1000 万条视频观看时间序列来探讨这些问题。我们发现，观看量的平均增益与视频已有的观看量成线性正比，这与通常的富者愈富机制和吉布拉特法则相符，但这无法解释大热门的普遍性。原因在于，平均观看量周围的波动本身具有重尾特征。基于这些经验观察，我们提出了一个带 Lévy 噪声的随机微分方程作为视频动力学模型。我们展示了该模型在估计普通项目成为大热门的概率方面显著更好，而传统的比例增长模型严重低估了这一概率。
引用
@article{arxiv.1609.06399,
title = {Stochastic dynamics and the predictability of big hits in online videos},
author = {Jose M. Miotto and Holger Kantz and Eduardo G. Altmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.06399},
year = {2017}
}
备注
Manuscript (8 pages and 5 figures)