通过隧穿散粒噪声层析识别马约拉纳束缚态
介观与纳米尺度物理
2021-09-29 v3 超导电性
摘要
马约拉纳费米子是有望构成未来量子计算技术的基石。然而，由于与其他拓扑平庸费米子态同时竞争，其在大多数谱学探测中的检测受到干扰，其无歧义识别一直是个难题。通过采用数值与解析方法，我们在此展示范诺因子层析是马约拉纳束缚态的关键判别特征，其呈现空间恒定的泊松值等于一。相比之下，其他平庸费米子态（如Yu-Shiba-Rusinov态或Andreev态）的范诺因子强烈依赖于空间位置且大于一，这直接源于局域粒子-空穴对称性破缺。
引用
@article{arxiv.2011.06893,
title = {Identifying Majorana bound states by tunneling shot-noise tomography},
author = {Vivien Perrin and Marcello Civelli and Pascal Simon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.06893},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 2 figures+ 11 pages supplementary material