使用核密度估计和空间自相关分析识别蒙特莱姆县马里兰州交通事故高风险区域
应用统计
2025-06-30 v1
摘要
尽管由于改进的研究和道路安全政策，全球机动车事故死亡人数呈下降趋势，但交通事故仍然是重大公共卫生问题。世界卫生组织2023年报告指出，交通事故是5-29岁人群死亡的主要原因，其中一半以上死亡涉及行人、骑自行车者和摩托车手。本研究通过核密度估计（KDE）和空间自相关分析识别蒙特莱姆县马里兰州的高风险区域，以促进全球目标，即在2030年前将交通事故和死亡率减半。我们估计了碰撞密度，识别出针对性干预的热点区域。我们的发现揭示了交通事故在空间上存在显著的聚类，包括密集城市地区和农村地区的不同模式，为政策制定者提供了增强道路安全的宝贵见解。
引用
@article{arxiv.2506.21930,
title = {Identifying High-Risk Areas for Traffic Collisions in Montgomery, Maryland Using KDE and Spatial Autocorrelation Analysis},
author = {Stanislav Liashkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21930},
year = {2025}
}