发展中国家情境下摩托车事故的严重程度模式
应用统计
2022-04-11 v2
摘要
尽管安全研究中对涉及摩托车的事故给予了特别关注，但关于其在发展中国家中的模式与影响仍知之甚少。此类地区摩托车的广泛普及与骑行者的脆弱性一并加剧了严重事故的可能性。本文的主要目标是通过采用2018年3月至2019年3月来自伊朗的事故数据，调查导致涉摩托车事故严重程度的潜在因素。考虑到我们数据中仅财产损失（PDO）、受伤和致命三类伤害等级的序数性质，采用有序逻辑回归模型来解决该问题。数据统计表明，摩托车在该数据集中对38%的受伤事故和15%的致命事故负有责任。结果显示，导致更严重事故的显著因素包括碰撞、道路、时间以及摩托车骑行者特征。在所有属性中，我们的模型对摩托车-行人事故最为敏感，其将事故属于受伤和致命事故的概率分别提高了0.289和0.019。此外，我们发现年轻骑行者与无照骑行者之间存在显著相关性。最后，基于结果所得的见解，我们提出安全对策，包括1）对骑行者与行人严格执法，2）教育项目，以及3）道路特异性调整政策。
引用
@article{arxiv.2110.00381,
title = {Crash Severity Pattern of Motorcycle Crashes in Developing Country Context},
author = {Sina Asgharpour and Mohammadjavad Javadinasr and Zeinab Bayati and Abolfazl and Mohammadian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2110.00381},
year = {2022}
}