基于 Dirichlet Hawkes 过程的暗网市场隐藏买家识别
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2019-11-13 v1 计算机与社会
社会与信息网络
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摘要
暗网市场是网络空间中臭名昭著的黑市，涉及出售或经纪毒品、武器、被盗信用卡和其他非法商品。为打击网络空间中的非法交易，分析暗网市场参与者的行为十分重要。目前许多研究聚焦于卖家行为，但分析买家的工作甚少。关键挑战在于暗网市场中买家是匿名的。对于大多数暗网市场，我们仅观察到买家 ID 的首尾字符，例如 ``a**b''。为应对此挑战，我们提出一种称为 UNMIX 的隐藏买家识别模型，该模型能在给定来自匿名 ID 的交易序列时，将一个隐藏买家的交易分组到同一簇中。UNMIX 能够建模与时间动态信息以及每笔交易相关的商品、评论和卖家信息。因此，在时间和内容上模式相似的交易归为一组，作为同一隐藏买家的子序列。在三个真实暗网市场收集数据上的实验，通过各种聚类指标证明了我们方法的有效性。对真实交易序列的案例研究明确显示，我们的方法可将具有相似模式的交易分组到相同簇中。
引用
@article{arxiv.1911.04620,
title = {Identifying Hidden Buyers in Darknet Markets via Dirichlet Hawkes Process},
author = {Panpan Zheng and Shuhan Yuan and Xintao Wu and Yubao Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.04620},
year = {2019}
}