在标签稀缺条件下识别真实群组互动中的群组锚点

群组互动发生在 various 实际场景中，例如共同撰稿、邮件交流和线上问答。 在每个群组中，通常存在一个特别重要的成员，围绕着这个成员形成该群组。例如论文的第一或最后作者、邮件的发件人以及问答 sessions 中的提问者。本文讨论了在真实群组互动中是否存在此类个体。我们称此类个体为群组锚点 (group anchors)，并研究识别它们的难题。首先，我们介绍群组锚点的概念及识别问题。随后，我们讨论在真实群组互动中对群组锚点的观察。基于我们的观察，我们开发了一种在标签稀缺现实环境下用于群组锚点识别的快速有效方法——AnchorRadar，即在仅有少数群组已知锚点情况下进行半监督学习的方法，利用有无锚点的群组信息。最终通过在十三个真实数据集上的大量实验，我们展示了AnchorRadar 在准确率和效率方面均优于各种基线方法。在大多数情况下，AnchorRadar 在群组锚点识别中取得的准确率高于所有基线方法，同时平均使用时间比最快的基线快 10.2 倍，参数数量比最轻量级基线少 43.6 倍。