社交网络中层级识别研究综述

人类天生具有社会性。纵观历史，人们形成了社群并建立了关系。与同事、朋友和家人的大多数关系是在面对面互动中发展起来的。这些关系通过明确的沟通手段（如言语）和隐性的手段（如语调、肢体语言等）建立。通过分析人类互动，我们可以推导出关于对话参与者之间关系和影响的信息。然而，随着互联网的发展，人们开始通过在线社交网络中的文本进行交流。有趣的是，他们将自身的交流习惯带到了互联网上。许多社交网络用户彼此建立关系，并形成具有领导者和追随者的社群。识别这些层级关系是一项重要任务，因为它将有助于理解社交网络并预测未来趋势、改进推荐、更好地定向广告，以及通过识别匿名恐怖组织的领导者来提升国家安全。在这项工作中，我提供了该领域当前研究的概述，并介绍了处理社交网络层级关系识别问题的最先进方法。