利用可穿戴传感器在长期连续监测中识别精神病患者与对照组在身体活动与自主神经功能模式上的差异
计算机与社会
2020-11-05 v1
摘要
数字表型学是一个新兴的多学科领域，有潜力彻底改变精神病学及其临床实践。在本文中，我们对在长期连续监测精神病患者与健康对照组期间从可穿戴数据中提取的短时特征进行了严格的统计分析。我们的新颖分析识别了两组之间显著波动的特征，并就区分它们的若干因素提供了见解，这些因素未来可用于复发预防和个体化辅助。
引用
@article{arxiv.2011.02285,
title = {Identifying differences in physical activity and autonomic function patterns between psychotic patients and controls over a long period of continuous monitoring using wearable sensors},
author = {Panagiotis P. Filntisis and Athanasia Zlatintsi and Niki Efthymiou and Emmanouil Kalisperakis and Thomas Karantinos and Marina Lazaridi and Nikolaos Smyrnis and Petros Maragos},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.02285},
year = {2020}
}