时间元状态与动态连接、网络拓扑及注意力的差异模式相关
神经元与认知
2017-05-30 v2
摘要
目前对于纵向时间尺度上神经活动的协调及其这些变化如何与行为相关联知之甚少。为研究此问题，我们使用来自单个个体的静息态 fMRI 数据，识别出在 18 个月过程中波动的两种不同时间状态。随后我们证明这些时间状态与个体扫描 session 内独特的神经动力学相关。此外，时间状态也与全局效率的显著改变以及自我报告注意力的差异有关。这些模式在一个独立的纵向数据集中得到复现，为功能网络拓扑随时间波动提供了进一步支持证据。总之，我们的结果强调了在认知神经科学中纵向表型分析的重要性。
引用
@article{arxiv.1601.05065,
title = {Temporal meta-states are associated with differential patterns of dynamic connectivity, network topology and attention},
author = {James M. Shine and Oluwasanmi Koyejo and Russell A. Poldrack},
journal= {arXiv preprint arXiv:1601.05065},
year = {2017}
}
备注
7 pages, 5 figures