通过曲线模式匹配识别不完整、破碎文化遗产物件上的纹饰
计算机视觉与模式识别
2017-01-09 v2
摘要
对带有由相连和交织曲线构成的写实与抽象装饰纹饰的文化遗产物件的研究,跨越了考古学、艺术史和遗产管理等多个相关学科。然而,许多物件(如考古记录中发现的陶片)是破碎的,使得在陶片碎片的尺度上无法知晓其 underlying 的完整纹饰。重建和研究完整纹饰的挑战受到阻碍,原因在于:1) 大多数破碎的文化遗产物件仅包含底层完整纹饰的一小部分;2) 在 stamped 应用的情况下,同一纹饰可能在同一物件上多次施加并存在空间重叠;3) 在物件上检测到的曲线模式通常是不完整且含有噪声的。因此,经典的曲线模式匹配算法(如 Chamfer 匹配)在识别底层纹饰方面表现不佳。在本文中,我们开发了一种新的局部到全局曲线匹配算法,以应对这些挑战,从而更好地从破碎的文化遗产物件中识别完整纹饰。具体而言,我们开发该算法旨在从出土陶片中识别东南林地(Southeastern Woodlands)雕刻木桨上的纹饰。我们使用佐治亚南方大学馆藏 Snow 收藏中的一组陶片来测试所提出的算法,结果令人鼓舞。
引用
@article{arxiv.1608.02023,
title = {Identifying Designs from Incomplete, Fragmented Cultural Heritage Objects by Curve-Pattern Matching},
author = {Jun Zhou and Haozhou Yu and Karen Smith and Colin Wilder and Hongkai Yu and Song Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1608.02023},
year = {2017}
}
备注
In Journal of Electronic Imaging, 2017