在大型产品类别网络中识别需求效应
应用统计
2015-06-05 v1
摘要
规划营销组合策略需要零售商理解类别内以及跨类别需求效应。大多数零售商经营大量类别的产品，导致需要估计的此类需求效应数量巨大。同时，我们并不期望所有类别间都存在跨类别效应。本文概述了一种无需预先约束结构即可估计简洁产品类别网络的方法论。为此，提出了向量自回归市场反应模型的稀疏估计。我们发现跨类别效应超越了替代品和互补品，且类别在产品类别网络中具有不对称角色。目的地类别对其他产品类别最具影响力，而便利和偶然类别最具响应性。常规类别具有中等影响力和中等响应性。
引用
@article{arxiv.1506.01589,
title = {Identifying Demand Effects in a Large Network of Product Categories},
author = {Sarah Gelper and Ines Wilms and Christophe Croux},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.01589},
year = {2015}
}