附加零售产品选址的预测性与规范性分析

本文研究一种分析方法，用于为销售附加产品的零售商选择扩张选址，此类产品的需求派生自另一基础产品的需求。附加产品的需求仅作为基础产品需求的补充而实现。在我们的情境中，两种产品中的任意一种都可能受到空间自相关的影响，即某位置的需求受其他位置需求的影响。利用一家销售附加产品的产业合作伙伴的数据，我们建立预测模型以理解附加产品的派生需求，并构建一个优化框架以自动化扩张决策，从而最大化期望销售额。有趣的是，空间自相关与预测模型的复杂性会影响规范性优化模型的复杂性与结构。我们的结果表明，所建立的模型在预测附加产品销售额方面高度有效，且基于预测模型构建的优化框架相较基线策略可带来期望销售额的显著提升。