从局域测量识别超导体的陈数
介观与纳米尺度物理
2023-05-30 v2 无序系统与神经网络
量子物理
摘要
对拓扑材料的着迷源于其非凡的响应特性与可用于量子技术的奇异准粒子。特别地，当前大规模努力集中于实现拓扑超导体及其马约拉纳激发。然而，用现有实验探针判定超导体的拓扑性质仍是一项突出挑战。由于快速涌现的设计平台被理论预言展现极丰富拓扑，且更适于局域探针而非输运实验，这一短板愈发紧迫。我们引入一种稳健的机器学习协议，用于从局域态密度（LDOS）数据分类二维（2D）手性超导体与绝缘体的拓扑态。由于 LDOS 可用标准实验技术测量，我们的协议有助于克服二十余年来识别破缺时间反演对称性的 2D 超导体拓扑相这一难题。
引用
@article{arxiv.2112.06777,
title = {Identifying Chern numbers of superconductors from local measurements},
author = {Paul Baireuther and Marcin Płodzień and Teemu Ojanen and Jakub Tworzydło and Timo Hyart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.06777},
year = {2023}
}
备注
12 pages, 10 figures; v2: revised computer experiments, updated both text and figures