利用文献计量数据识别自然科学与生命科学领域的青年才俊
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2024-08-12 v1
摘要
识别青年才俊并非易事。基于引用的数据通常需要过长时间才能积累。在本研究中,我们提出一种基于文献计量数据识别青年才俊的方法。使用了三种不同指标及其组合。以 1999 至 2003 年间发表首篇论文的较老队列来寻找最合适的指标组合。在验证步骤中,使用了个体论文层面的引用影响力。将表现最佳的指标组合应用于 2007–2011 时段,以识别在该时段内发表首篇论文的青年才俊。我们生成了包含 46,200 名潜在才俊的集合。
引用
@article{arxiv.2206.12343,
title = {Identification of young talented individuals in the natural and life sciences using bibliometric data},
author = {Lutz Bornmann and Robin Haunschild},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.12343},
year = {2024}
}
备注
7 pages, 3 tables, to be presented at STI 2022