从大型含噪数据集中辨识切换自回归与切换自回归外生系统
系统与控制
2019-09-02 v1 系统与控制
摘要
本文介绍了用于辨识切换自回归与切换自回归外生线性模型系数的新方法。我们考虑两种情形：切换自回归模型中测量噪声与切换自回归外生模型中过程噪声的系统输出被可能很大的噪声值污染。假设仅可获得噪声概率分布的部分信息。给定输入输出数据，我们旨在辨识与所收集数据相容的切换系统系数及噪声分布参数。我们通过若干学术算例证明了所提方法的效率。该方法在可获得大量测量值的情况下被证明极为有效；而此前基于多项式或混合整数优化的方法因计算负担过大而无法应用的情形正属此类。
引用
@article{arxiv.1908.11713,
title = {Identification of Switched Autoregressive and Switched Autoregressive Exogenous Systems from Large Noisy Data Sets},
author = {Sarah Hojjatinia and Constantino M. Lagoa and Fabrizio Dabbene},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11713},
year = {2019}
}
备注
arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1804.07411