长持续时间引力波瞬变源搜索中噪声伪影的识别
天体物理仪器与方法
2013-09-05 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
我们提出了一种算法，用于在长持续时间 O(10s) 引力波瞬变源的互相关搜索中识别瞬态噪声伪影（glitches）。该算法利用每个探测器中的自功率作为区分表现良好的高斯噪声（可能包含引力波信号）与 glitches 的判别量。我们使用蒙特卡洛噪声和 LIGO S5 科学运行中的时移数据对该算法进行了测试，发现它能有效去除大部分 glitches，同时保留绝大多数（99.6%）的数据。利用吸积盘不稳定性信号模型，我们估计该算法被真实信号意外触发的速率低于 10^-5%，即使对于异常强烈的信号也低于 3%。我们得出结论，该算法是一种安全且有效的方法，可用于清理长持续时间引力波瞬变源搜索中使用的互相关数据。
引用
@article{arxiv.1111.1631,
title = {Identification of noise artifacts in searches for long-duration gravitational-wave transients},
author = {Tanner Prestegard and Eric Thrane and Nelson L. Christensen and Michael W. Coughlin and Ben Hubbert and Shivaraj Kandhasamy and Evan MacAyeal and Vuk Mandic},
journal= {arXiv preprint arXiv:1111.1631},
year = {2013}
}
备注
13 pages, 8 figures, LIGO document #P1100129