卷积神经网络对引力波探测中瞬态噪声的响应
广义相对论与量子宇宙学
2021-03-08 v1 天体物理仪器与方法
摘要
近年来，许多工作研究了卷积神经网络在引力波探测中的使用。然而极少有工作关注瞬态噪声是否会触发 CNN 模型。在本文中，我们研究了在训练好的卷积神经网络分类器中，正弦高斯毛刺、高斯毛刺和铃宕毛刺的响应。我们发现，该网络对正弦高斯和高斯毛刺具有鲁棒性，其误报概率接近于类 LIGO 噪声的误报概率；而对于铃宕毛刺，其误报概率远大于类 LIGO 噪声的误报概率。我们还研究了不同频率毛刺的响应。我们发现，当毛刺的频率落在所训练 GW 信号的频率范围内时，毛刺的误报概率将远大于类 LIGO 噪声的误报概率，且毛刺被误判为 GW 信号的概率甚至可能超过 30%。
引用
@article{arxiv.2103.03557,
title = {The response of the Convolutional Neural Network to the transient noise in Gravitational wave detection},
author = {Chao Zhan and Mingzhen Jia and Cunliang Ma and Zhongliang Lu and Wenbin Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.03557},
year = {2021}
}