引力波搜索中非高斯噪声瞬态的识别与去除

我们提出一种新的 ${\it{gating}}$（门控）方法，以去除引力波数据中的非高斯噪声瞬态。该方法不依赖于任何关于瞬态事件幅度或持续时间的先验知识。鉴于新发布的 LIGO O3a 数据的特征，故障识别（glitch-identification）对于使用该数据的搜索尤为相关。我们的方法比以往保留更多数据，同时实现相同甚至更高的噪声抑制。相对于 LIGO 在 O3a 数据上发布的门控，我们实现了约 2 倍的数据置零减少。我们描述了该方法并刻画其性能。虽然是在连续信号搜索的背景下开发的，该方法可用于为任何搜索准备引力波数据。随着致密双星旋近探测的节奏加快以及仪器更低噪声水平揭示出新故障，有效、精确且及时地剔除干扰变得更加重要。我们的方法做到了这一点。我们发布了与该新技术相关的源代码以及针对新发布 O3 数据的门控。