先进引力波探测器中噪声瞬变的分类方法
天体物理仪器与方法
2015-10-21 v2
摘要
非天体物理来源的噪声将污染先进激光干涉引力波天文台 (aLIGO) 与 Advanced Virgo 引力波探测器获取的科学数据。对仪器与环境噪声瞬变的快速表征对于在即将到来的科学运行中使用先进探测器的灵敏度提升至关重要。在初始引力波探测器的科学运行期间，噪声瞬变通过目视检查每个事件的时间-频率扫描被手动分类。本文中，我们提出了三种用于先进探测器中噪声瞬变自动分类的新算法。其中两种算法基于主成分分析，分别为瞬变主成分分析 (PCAT) 与 LALInference Burst (LIB) 的改版。第三种算法是称为小波检测滤波 (WDF) 的事件生成器与用于分类的机器学习技术的结合。我们在模拟数据集上测试了这些算法，并展示了它们按频率、SNR 与波形形态自动分类瞬变的能力。
引用
@article{arxiv.1505.01299,
title = {Classification methods for noise transients in advanced gravitational-wave detectors},
author = {Jade Powell and Daniele Trifiro and Elena Cuoco and Ik Siong Heng and Marco Cavaglia},
journal= {arXiv preprint arXiv:1505.01299},
year = {2015}
}