利用谱MPT特征识别金属物体：物体表征与不变量
密码学与安全
2020-12-21 v1 机器学习
数值分析
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摘要
通过改进的金属探测早期检测枪支和刀具等恐怖威胁，有潜力减少袭击数量并提升公共安全与安保。为此，利用金属探测器施加和测量的场来区分不同形状和不同金属具有相当大的潜力，因为在场扰动中隐藏着物体表征信息。磁极化率张量（MPT）提供了一种经济的金属物体表征方法，可针对不同威胁与非威胁物体计算，并具有确立的理论背景，表明感应电压是隐藏物体MPT系数的函数。在本文中，我们描述了在一系列频率上测量感应电压相较于单频测量所提供的额外表征信息。我们称此类物体表征为其MPT谱特征。接着，我们提出一系列替代的旋转不变量，用于基于MPT谱特征对隐藏物体进行分类。最后，我们给出了可用于训练机器学习分类算法的真实威胁与非威胁物体的计算MPT谱特征表征示例。
引用
@article{arxiv.2012.10376,
title = {Identification of Metallic Objects using Spectral MPT Signatures: Object Characterisation and Invariants},
author = {P. D. Ledger and B. A. Wilson and A. A. S. Amad and W. R. B. Lionheart},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.10376},
year = {2020}
}