低频锂离子电池参数在时域下的可辨识性
系统与控制
2026-05-29 v1 系统与控制
摘要
本文研究了使用由电池管理系统 (BMS) 在运行期间采样的低频电压和电流测量，对电池电池等效电路模型 (ECM) 中可观测低频 (LF) 参数进行辨识。由于实际情况下测量分辨率有限，对此类参数的准确估计颇具挑战。为此，提出一种建模与辨识框架，其中常用于建模电池 LF 扩散现象的分数常相位元件 (CPE)，被近似地在时域中使用高阶 RC 网络实现，具有递归定义。将参数估计问题形式化为离散状态空间表示中的受约束非凸最小二乘问题。为提高鲁棒性，严格推导了参数初始化策略、取值范围以及 RC 分支数量选择的程序。在基于电力系统应用的 numerical 研究中，该方法在典型 BMS 测量噪声水平下，实现了从时域测量中对 LF 参数 (包括 CPE) 的准确辨识，平均误差低于 1%。
引用
@article{arxiv.2605.28901,
title = {Identifiability of Low Frequency Li-ion Battery Parameters in Time Domain},
author = {Vladimir Sovljanski and Mario Paolone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2605.28901},
year = {2026}
}