边际似然积分渐近逼近的理想理论策略
统计计算
2017-02-14 v3
摘要
边际似然积分的精确渐近计算是贝叶斯统计中的一个基本问题。遵循 Watanabe 引入的方法，我们将其转化为计算代数几何问题，即确定多项式理想的实数对数典范阈值，并提出了求解该问题的有效方法。我们的结果基于奇点分解。它们适用于 Kullback-Leibler 距离由某些实解析函数平方和的标量倍数作为上下界的参数模型。此类模型包括有限状态离散模型。
引用
@article{arxiv.1003.5338,
title = {Ideal-Theoretic Strategies for Asymptotic Approximation of Marginal Likelihood Integrals},
author = {Shaowei Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.5338},
year = {2017}
}
备注
34 pages. Moved technical parts of the computation for the statistics example to the appendix