IANS：面向双麦克风阵列的可懂度感知零转向波束成形
音频与语音处理
2023-07-11 v1 信号处理
摘要
波束成形技术因其有效的空间滤波能力而在语音相关应用中广受欢迎。然而，传统波束成形技术通常严重依赖目标的方向到达角(DOA)、相对传递函数(RTF)或协方差矩阵。本文提出一种新方法——可懂度感知零转向(IANS)波束成形框架，其使用STOI-Net可懂度预测模型来改善语音可懂度，而无需前述语音信号参数的先验知识。IANS框架结合零转向波束成形器(NSBF)生成一组波束成形输出，并利用STOI-Net确定最优结果。实验结果表明，IANS可使用小型双麦克风阵列产生可懂度增强的信号。其结果与具有给定DOA知识的零转向波束成形器所获得的结果相当。
引用
@article{arxiv.2307.04179,
title = {IANS: Intelligibility-aware Null-steering Beamforming for Dual-Microphone Arrays},
author = {Wen-Yuan Ting and Syu-Siang Wang and Yu Tsao and Borching Su},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.04179},
year = {2023}
}
备注
Preprint submitted to IEEE MLSP 2023