面向智能表面的自适应盲波束成形

在没有任何信道知识的情况下配置智能表面（IS）或无源天线阵列，即盲波束成形，是无线通信领域的前沿研究课题。先前文献中已有的盲波束成形方法包括RFocus和CSM，其有效性已在硬件原型上得到验证。然而，本文指出了这些盲波束成形算法的一个微妙问题：RFocus和CSM在非视距（NLoS）信道情况下可能失效。为解决此问题，我们提出了一种实现自适应盲波束分组的策略。具体而言，将IS的反射单元（REs）分为三组；每组随机配置以获得随机样本数据集。我们随后从随机样本中提取无线环境的统计特征，从而在无信道获取的情况下协调IS的相移。RE分组对于保证NLoS情况下的性能增益起关键作用。特别地，若将所有REs置于同一组，所提算法将退化为RFocus和CSM。除仿真外，我们还在3.5 GHz真实世界网络中验证了所提盲波束成形算法的优势。