X-Part：高保真且结构一致的形状分解
信号处理
2025-09-11 v1
摘要
在下游应用中（如网格重构、UV 映射和 3D 打印）中，以部件级别生成 3D 形状至关重要。然而，现有的基于部件的生成方法往往缺乏足够的可控性，并 suffer from poor semantically meaningful decomposition。为此，我们引入了 X-Part，这是一个可控的生成模型，旨在将整体 3D 对象分解为在几何保真度方面具有高保真度的语义上有意义且结构一致的部件。X-Part 利用包围盒作为生成部件的提示，并注入点级语义特征以实现有意义的分解。此外，我们设计了一个可编辑的管道用于交互式部件生成。广泛的实验结果表明，X-Part 在部件级别的形状生成方面实现了最先进的性能。这项工作确立了一种新的范式，用于创建生产就绪、可编辑且结构完整的 3D 资产。代码将为公开研究发布。
引用
@article{arxiv.2509.08642,
title = {RIS-Assisted Near-Field ISAC for Multi-Target Indication in NLoS Scenarios},
author = {Hang Ruan and Homa Nikbakht and Ruizhi Zhang and Honglei Chen and Yonina C. Eldar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.08642},
year = {2025}
}
备注
5 pages, 3 figures; To be submitted to ICASSP 2026