数值连结团簇算法 I. 正方、三角和笼目晶格上的自旋系统
统计力学
2007-06-25 v1 强关联电子
摘要
我们讨论了最近引入的数值连结团簇（NLC）算法，该算法允许人们通过有限团簇的精确对角化，获得量子晶格模型在热力学极限下的温度依赖性质。我们展示了正方、三角和笼目晶格上自旋模型的热力学观测量的研究。我们给出了几种团簇选择和加速NLC收敛的外推方法的结果。我们还将NLC的结果与从精确解析表达式（在可用的情况下）、高温展开（HTE）、有限周期系统的精确对角化（ED）以及量子蒙特卡罗模拟获得的结果进行了比较。对于许多模型和性质，NLC的结果比HTE和ED要准确得多。
引用
@article{arxiv.0706.3254,
title = {Numerical Linked-Cluster Algorithms. I. Spin systems on square, triangular, and kagome lattices},
author = {Marcos Rigol and Tyler Bryant and Rajiv R. P. Singh},
journal= {arXiv preprint arXiv:0706.3254},
year = {2007}
}
评论
14 pages, 16 figures, as published