人类在双人博弈中表现出一组精简的一致行为表型

涉及战略互动的具有社会相关性的情境在动物和人类中同样广泛存在。为了研究这些情境，理论和实验工作采用了博弈论视角，这已使得获取关于人类行为的宝贵洞见成为可能。然而，迄今报道的大多数结果都是从群体视角获得，并且一次只考虑一种特定的冲突情境。这使得难以就个体面对不同情境时行为的一致性得出结论，更重要的是，难以定义对观测行为背后策略的全面分类。在此，我们呈现一项田野实验室实验的结果，其中受试者面对四种不同的双人博弈，旨在建立支配个体行动的一般行为规则。通过使用无监督聚类算法分析我们的数据，我们发现所有受试者都以高度的一致性符合有限数量的行为表型（Envious、Optimist、Pessimist 和 Trustful），仅有一小部分未定义受试者。我们还讨论了与基于先验理论方法的现有解释的可能联系。我们的发现为在更广泛情境中识别基本行为表型的实验和理论努力提供了相关贡献，且无需关于行动背后规则或策略的先验假设。从这个视角，我们的工作有助于基于事实的方法来研究战略情境下的人类行为，该方法可应用于社会模拟、政策制定情景构建甚至多种商业应用。