情境变更下的战略适应：基于 AI 教练技术的双方谈判测试床的洞见
人机交互
2026-02-05 v1
摘要
战略适应——即根据变化的约束条件和资源调整互动行为的能力——是谈判训练的核心目标，也是新兴的 AI 教练系统的目标。然而，适应性难以评估，因为适应相关的时刻在典型任务中是不可预测的。我们研究了一个可重复使用的双方谈判测试床，采用控制性 midstream change（即一方外部替代方案的变更）作为可重复的扰动，用于检验适应性。在 100 名受试者的六轮聊天式谈判研究中，扰动可靠地重新组织了互动动态：在可整合（合作）与分配（positional）行为之间的转换减少，行为多样性收窄，互动趋向更偏向分配性策略。关键的是，这种分配性漂移在客观结果的控制下预测了更差的关系体验，而且适应模式对先前行为具有路径依赖性。这些结果为评估和比较 AI 教练系统在战略适应性方面的表现提供了方法论桥梁，识别了自适应交互支持的失效模式和设计目标。
引用
@article{arxiv.2602.04242,
title = {Strategic Adaptation Under Contextual Change: Insights from a Dyadic Negotiation Testbed for AI Coaching Technologies},
author = {Mobasshira Akter Urmi and Raiyan Abdul Baten},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04242},
year = {2026}
}