渐进中断下复杂网络中的人类导航表现
物理与社会
2012-04-19 v1 人机交互
社会与信息网络
摘要
本文旨在探究当“地标”节点被阻断时，人类在网络中的导航表现。我们观察到，尽管网络中不断引入阻断，人类仍能学会应对。所提出的实验涉及在一个基于名为 wordmorph 的谜题的单词网络上进行导航任务。我们在网络中引入阻断，并报告了随时间推移表现逐步提升的现象。我们通过分析人类参与者随着越来越多的地标被移除而对底层网络知识的演化来解释这一现象。我们假设，除非我们在网络中引入阻断，从而迫使他们探索新的导航方式，否则人类只会学习导航所需的最基本要素。我们将其与人类问题解决进行类比，并假定障碍是促使人类创新技术以解决熟悉问题的受限变体的催化剂。
引用
@article{arxiv.1204.4015,
title = {Human Navigational Performance in a Complex Network with Progressive Disruptions},
author = {Amitash Ramesh and Soumya Ramesh and Sudarshan Iyengar and Vinod Sekhar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1204.4015},
year = {2012}
}