多模态对话式任务引导系统开发中的人在回路方法
计算与语言
2022-11-04 v1
摘要
开发用于在情境化任务中辅助人类的任务引导系统仍然是一个具有挑战性的问题。搜索（信息检索）和对话系统在任务引导中的作用具有巨大潜力，可帮助任务执行者实现各种目标。然而，在交付此类对话系统时存在若干技术挑战，常见的监督方法在整体性能、用户体验和对真实条件的适应性方面未能达到预期结果。在这项初步工作中，我们首先强调了开发此类系统所涉及的若干挑战。然后我们概述了现有可用数据集并指出了其局限性。最后我们开发了一个模型在回路的基于wizard-of-oz的数据收集工具并进行了试点实验。
引用
@article{arxiv.2211.01824,
title = {Human in the loop approaches in multi-modal conversational task guidance system development},
author = {Ramesh Manuvinakurike and Sovan Biswas and Giuseppe Raffa and Richard Beckwith and Anthony Rhodes and Meng Shi and Gesem Gudino Mejia and Saurav Sahay and Lama Nachman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01824},
year = {2022}
}
备注
SCAI @ SIGIR