机器教学中的人智交互设计

机器教学（MT）是一个人机交互过程，人与机器以训练某指定任务的机器学习模型（ML）为目标进行交互。人类教师传达其任务专长，机器学生收集所需数据与知识以产出 ML 模型。MT 系统的开发旨在共同最小化教学耗时与学习器的错误率。MT 系统中人智交互的设计不仅影响教学效率，还通过影响教学质量间接影响 ML 性能。本文在我们先前提出包含教学界面、机器学习器与知识库三个组件的 MT 框架的工作基础上，聚焦于实现教学界面所涉及的人智交互设计。我们梳理了从 ML 任务出发开发 MT 系统时需解决的设计决策。本文采用苏格拉底式方法，呈现一名好奇学生与一位睿智教师之间的对话。