面向人际沟通的人机沟通：将可解释无监督异常检测应用于高管教练
人机交互
2022-06-23 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们讨论了在领域专家协作下，将无监督异常检测应用于构建处理高度情境化情形（即人际沟通）的基于 AI 的交互系统的潜力。我们通过开发面向高管教练的计算辅助工具的经验，达成了这种利用无监督异常检测的方法，该经验让我们认识到提供可解释结果的重要性，以便专家教练能同时考虑结果和情境。该方法背后的关键理念是为专家教练留下发挥开放性解读的空间，而非将社会互动的本质简化为可由传统监督算法处理的良定义问题。此外，我们发现该方法可延伸至培养新手教练；通过提示他们解读系统结果，可为教练提供教育机会。尽管该方法的适用性应在其他领域验证，我们相信利用无监督异常检测构建基于 AI 的交互系统的思路将为人机沟通的另一方向带来启示。
引用
@article{arxiv.2206.10987,
title = {Human-AI communication for human-human communication: Applying interpretable unsupervised anomaly detection to executive coaching},
author = {Riku Arakawa and Hiromu Yakura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.10987},
year = {2022}
}
备注
For the Communication in Human-AI Interaction Workshop at the 31st International Joint Conference on Artificial Intelligence