HR-Agents：使用多个 LLM 代理提高关于巴西劳动法律的问答
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2026-04-21 v1 人工智能
计算机与社会
摘要
劳动法典(CLT)是巴西劳动关系的主要法律框架，确保工人的基本保护。然而，其复杂性为人力资源(HR)专业人员在导航法规和确保合规性方面带来挑战。传统方法常常导致效率低下、延迟和不一致。为提高法律问答(Q&A)的准确性和效率，本文引入了一个由大型语言模型(LLM)驱动的多代理系统。该方法采用专用代理解决雇佣法的不同方面，同时集成检索增强生成(RAG)以提高上下文相关性。使用 CrewAI 实现，系统使代理之间的协作互动成为可能，确保响应验证并减少误information。通过与基线 RAG 管道(单 LLM)的比较进行评估，采用自动度量如 BLEU、LLM 评判评估以及专家人类评估。结果表明，多代理方法在响应连贯性和正确性方面具有优势，为 HR 专业人员提供了更可靠、更高效的解决方案。该研究通过演示多代理 LLM 架构在提高劳动法合规性和简化 HR 操作方面的潜力，为 AI 驱动的法律援助做出了贡献。
引用
@article{arxiv.2604.16337,
title = {HR-Agents: Using Multiple LLM-based Agents to Improve Q&A about Brazilian Labor Legislation},
author = {Abriel K. Moraes and Gabriel S. M. Dias and Vitor L. Fabris and Lucas D. Gessoni and Leonardo R. do Nascimento and Charles S. Oliveira and Vitor G. C. B. de Farias and Fabiana C. Q. de O. Marucci and Matheus H. R. Vicente and Gabriel U. Talasso and Erik Soares and Amparo Munoz and Sildolfo Gomes and Maria L. A. de S. Cruvinel and Leonardo T. dos Santos and Renata De Paris and Wandemberg Gibaut},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.16337},
year = {2026}
}
备注
Paper presented on: July 2025 Conference: XVII Simp\'osio Brasileiro de Automa\c{c}\~ao Inteligente (SBAI) At: S\~ao Jo\~ao del-Rei