如何利用大数据技术优化上游石油工业运营

“大数据是新经济的石油”是过去三年中最著名的引言，甚至被世界经济论坛在 2011 年采纳。事实上，大数据就像原油：它很有价值，但如果未经提炼就无法使用。必须对其进行分解和分析才能体现其价值。那么，由石油工业特别是其上游部门产生的大数据又如何呢？上游领域并非与大数据无缘。理解和利用上游部门的数据，使企业能够在规划、勘探、界定和油田开发的整个过程中保持竞争力。石油和天然气公司进行先进的地球物理建模和模拟以支持运营，其中 2D、3D 和 4D 地震数据在勘探阶段产生大量数据。他们密切监控运营资产的性能。为此，他们在地下井和地面设施中使用数千个传感器，提供对资产和环境条件的连续实时监控。不幸的是，这些信息以各种且日益复杂的形式出现，使得收集、解释和利用这些异构数据成为挑战。大数据技术整合了通用和异构数据集，能够在适当的时间向正确的决策者提供正确的信息。这些能力帮助企业处理海量数据，将决策从被动转变为主动，并优化勘探、开发和生产的所有阶段。此外，大数据提供了多种机会以确保更安全、更负责任的运营。另一个宝贵的效果是共享学习。本文旨在解释如何利用大数据技术优化运营。大数据如何帮助专家进行决策以实现预期成果？