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地球物理与地质数据挖掘研讨会会议录

地球物理 2018-09-12 v2

摘要

现代地球科学必须处理大量且多样的数据,包括二维、三维和四维地震勘测、传感器生成的测井记录、详细的岩性记录、卫星图像和气象记录。这些数据服务于重要产业,如矿产勘探和能源生产(石油与天然气、地热、风能、水电),在地球地壳研究中对减轻地震影响十分重要,在土地利用规划中具有重要作用,并在可持续性方面发挥基础作用。当今不同地球科学档案存储的原始数据量,已使依赖科学家人工检查变得不可能。来自地面、空中到卫星勘测等不同来源的数据量,在计划中的所有卫星升空后将达到每天太字节级。特别是,石油工业长期以来一直使用大量数据。尽管自 70 年代以来该领域已有发表成果,但如今计算和传感器设备的普及使得实时收集更高分辨率数据成为可能,赋予成熟工业领域新的活力。理解和从这些数据中发掘价值,对油气生产链中的运营效率产生影响。自 2014 年油价暴跌以来,效率提升尤为重要,并代表了数据挖掘与数据科学的重要机遇。

关键词

引用

@article{arxiv.1805.04541,
  title  = {Proceedings of the Workshop on Data Mining for Geophysics and Geology},
  author = {Youzuo Lin and Weichang Li and Alipio Jorge and Rui L. Lopes and German Larrazabal and Pablo Guillen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1805.04541},
  year   = {2018}
}

备注

Hosted at SIAM International Conference on Data Mining (SDM 2018)