如何量化一组信念的一致性

给定一组关于一组事件的冲突性概率估计，如何量化它们之间的冲突程度？如何找到一个最能概括这些估计的单一概率分布？一种方法是最小化如二进制 KL 散度此类衡量给定估计与候选概率分布不相似性的损失函数。给定一个事件集合，我们描述关于这些事件的一致概率估计集合的各个面。我们探讨了这些想法的两个应用：征求大语言模型的信念，以及将专家预测合并为单一一致预测。