如何减轻 ChatGPT-4o 在工程教育中的依赖关系
计算机与社会
2024-07-18 v1 计算机科学与博弈论
摘要
大型多模态模型（LMM）的快速演化显著影响了现代教学与学习，尤其是在计算机工程领域。虽然 LMM 为增强学习提供了广泛机遇，但也风险削弱了传统教学方法，促使对自动化解决方案的过度依赖。为此，我们在课程中开发了策略以减少对 LMM（以 ChatGPT-4o 为代表）的依赖。这些包括设计鼓励动手解决问题的课程主题。通过实际课程实施演示了所提出策略。初步结果表明，这些方法有效增强了学生的参与度和理解，平衡了技术的利益与传统学习原则的保存。
关键词
引用
@article{arxiv.2407.12693,
title = {How to Mitigate the Dependencies of ChatGPT-4o in Engineering Education},
author = {Maoyang Xiang and T. Hui Teo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12693},
year = {2024}
}
备注
6 pages, 1 figure, 1 table