如何从分数技巧评分中导出技巧性
大气与海洋物理
2026-05-28 v3
摘要
分数技巧评分（FSS）是一种广泛使用的评估预报技巧的指标，应用范围从降水到火山灰预报。通过评估邻域内超过阈值的网格单元比例，其直观想法是避免逐像素比较的缺陷，并识别预报具有技巧性的长度尺度。FSS 通常相对于一个“有用”准则来解释，即若预报的评分超过一个简单的参考评分，则被认为具有技巧性。然而，通常使用的参考评分是有问题的，因为它并非以能提供明确含义或随邻域大小缩放的方式导出，且未超过它的预报也可能具有相当的技巧性。因此，我们提供了一种从 FSS 确定预报技巧性的新方法，通过推导随机预报所达到的 FSS 的表达式，提供一个更鲁棒且更有意义的参考评分用于比较。通过示例说明，我们表明这一新方法显著改变了预报被视为具有技巧性的长度尺度，并揭示了 FSS 应如何解释中的微妙之处。
引用
@article{arxiv.2311.11985,
title = {How to derive skill from the Fractions Skill Score},
author = {Bobby Antonio and Laurence Aitchison},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11985},
year = {2026}
}