如何选取特征以提升换道意图预测性能：一项元分析

换道是一种基础驾驶行为，并与追尾碰撞、刮擦碰撞、角度碰撞等多种碰撞类型以及交通事故风险的增加高度相关。本研究考察了不同特征类别组合在换道意图预测中的有效性。按照严格标准筛选了与换道意图预测相关的研究，随后采用元分析不仅评估不同特征类别组合在换道意图中的有效性，还捕捉异质性、效应量组合与发表偏倚。根据元分析与所综述的研究论文，结果表明使用来自不同类型输入特征会导致不同性能。并且相较于环境或甚至驾驶员组合输入类型，车辆输入类型在换道意图预测中具有更好性能。最后，基于本文发现提出了一些潜在的未来研究方向。