兴趣扩散在购物预测中的效力几何：以淘口令为例
社会与信息网络
2022-01-03 v2
摘要
淘口令是淘宝（全球最大在线购物网站）上一种特殊编码的文本链接，用户可通过它相互分享商品信息。分析淘口令有助于理解用户间的社交关系，更令人振奋的是，理解在淘口令扩散影响下用户的在线购买行为。本文创新地从信息扩散视角研究在线购买预测问题，并以淘口令为案例。具体而言，我们对来自淘宝的包含超过 1 亿条淘口令分享记录的大规模真实数据集进行了深入的观测研究。受观测启发，我们提出 InfNet，一种基于动态 GNN 的框架，对淘口令上的信息扩散建模。随后我们将 InfNet 应用于商品购买预测。在真实数据集上的大量实验验证了 InfNet 相较于 8 个 SOTA 基线的有效性。
引用
@article{arxiv.2112.14446,
title = {How Powerful are Interest Diffusion on Purchasing Prediction: A Case Study of Taocode},
author = {Xuanwen Huang and Yang Yang and Ziqiang Cheng and Shen Fan and Zhongyao Wang and Juren Li and Jun Zhang and Jingmin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2112.14446},
year = {2022}
}