谁主沉浮：基于社交网络用户兴趣扩散的潜力商品预测
社会与信息网络
2022-04-05 v2 物理与社会
摘要
在在线市场中，发现具有提升销量潜力的商品至关重要。本文提出研究这一新颖且实际的问题：潜力商品（rising star）预测。我们称这些潜在商品为潜力商品，意指其未来从低销量商品攀升至畅销品的能力。潜力商品可用于缓解电商平台中的不公平推荐，平衡供需以惠及零售商，并合理分配营销资源。尽管潜力商品研究可带来巨大收益，但也给我们带来挑战。潜力商品的销售趋势在短期内剧烈波动，并比其他商品表现出更多由外部事件引发的偶然性（例如 COVID-19 导致口罩购买增加），这是现有销量预测方法无法解决的。为应对上述挑战，本文中我们观察到潜力商品的出现与社交网络中用户兴趣的早期扩散密切相关，这一点在淘口令（Taocode，一个在淘宝中扩散用户兴趣的中介）的案例中得到验证。因此，我们提出一种新颖框架 RiseNet，将用户兴趣扩散过程与商品动态特征结合，以有效预测潜力商品。具体而言，我们采用耦合机制捕捉商品与用户兴趣间的动态相互作用，并设计基于 GNN 的专用框架来量化用户兴趣。我们在淘宝提供的大规模真实数据集上的实验结果证明了我们所提框架的有效性。
引用
@article{arxiv.2203.14807,
title = {Who is next: rising star prediction via diffusion of user interest in social networks},
author = {Xuan Yang and Yang Yang and Jintao Su and Yifei Sun and Shen Fan and Zhongyao Wang and Jun Zhang and Jingmin Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.14807},
year = {2022}
}
备注
Accepted to TKDE 2022