有向符号社交网络中符号如何组织？
物理与社会
2016-06-02 v1 社会与信息网络
摘要
我们引入一种重洗方法，从全局视角经验分析 Epinions 和 Slashdots 真实有向符号社交网络中的符号组织。在该重洗方法中，每个负链接以概率 与另一条随机选取的正链接交换其符号。通过计算每个重洗符号网络上社会状态（ 和 ）的熵并模拟多数规则模型的意见形成，我们发现 和 在 时达到各自最小值，且磁化强度 达到最大值。即个体在真实有向符号社交网络中共享社会状态和动态状态的同质属性。我们当前工作为理解符号社交网络中的符号组织提供了一些有趣的工具和视角。
引用
@article{arxiv.1606.00228,
title = {How do signs organize in directed signed social networks?},
author = {Long Guo and Fujuan Gao},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.00228},
year = {2016}
}