社交媒体中符号网络挖掘综述
社会与信息网络
2016-06-22 v3 人工智能
物理与社会
摘要
许多现实世界的关系可以用带有正边和负边的符号网络表示,因此符号网络分析吸引了多个学科越来越多的关注。随着社交媒体网络日益普及,符号网络分析已从理论和度量发展演变为挖掘任务。在本文中,我们回顾了社交媒体背景下符号网络挖掘,并讨论了一些有前景的研究方向和新的前沿。我们首先给出符号网络的基本概念、独特属性和原则。然后我们分类并回顾了符号网络挖掘的任务及代表性算法。我们还描绘了一些尚未被广泛研究的任务,给出了形式化定义,并提出了扩展符号网络挖掘领域的研究方向。
引用
@article{arxiv.1511.07569,
title = {A Survey of Signed Network Mining in Social Media},
author = {Jiliang Tang and Yi Chang and Charu Aggarwal and Huan Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.07569},
year = {2016}
}
备注
37 pages