分析选择如何影响从弹性电子散射截面数据提取电磁形状因子

科学家常试图将先验知识纳入其回归算法中，例如特定的解析行为或运动学端点处的已知值。遗憾的是，利用该先验知识往往没有唯一的方法，因此不同的分析选择可能导致同一数据集产生非常不同的回归结果。为了在质子电磁形状因子的背景下说明这一点，我们使用包含 1422 个截面点和 31 个归一化参数的 Mainz 弹性数据。从一个复杂的无约束非线性回归出发，我们将展示添加一个单一理论驱动的约束如何消除磁形状因子中的振荡并改变提取的质子电荷半径。随后我们使用相同算法但采用 Mainz 数据集的重分箱（rebinned）版本重复两次回归。这些例子说明了诸如所用函数甚至数据分箱等分析选择会如何剧烈影响复杂回归的结果。这些结果也证明了在使用回归算法时，要么心中要有物理模型要么要有坚实的数学基础是至关重要的。