拥挤中跳跃以揭示网络拓扑
统计力学
2018-04-18 v1 物理与社会
摘要
我们引入一个非线性算子来模拟复杂无向网络在拥挤条件下的扩散。我们表明，扩散个体的渐近分布是节点度的非线性函数，并对足够大的连通度饱和至常数值，这与无排除体积效应时的标准扩散不同。基于这一观察，我们定义并求解了一个反问题，旨在重构先验未知的连接度分布。该方法通过重复在可随机选取的单个节点上作有限次独立的渐近密度测量，收集所有必要信息。该技术针对合成数据与真实数据均成功检验，并显示出对节点总数也具备极高精度的估计能力。
引用
@article{arxiv.1711.06733,
title = {Hopping in the crowd to unveil network topology},
author = {Malbor Asllani and Timoteo Carletti and Francesca Di Patti and Duccio Fanelli and Francesco Piazza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.06733},
year = {2018}
}