面向数字孪生的全息型通信：一种基于学习的拍卖方法
网络与互联网体系结构
2022-11-07 v3
摘要
数字孪生（DT）技术旨在构建物理实体的数字副本，是提供真实世界对象高效、并行仿真与分析的关键。在展示 DT 时，支持光场（LF）等全息数据传输的全息型通信（HTC）可为用户提供与全息数字孪生（HDT）交互的沉浸式方式。然而，在 HDT 用户与提供者之间有效分配交互密集且资源密集的 HDT 服务是一项挑战。本文整合 HTC 与 DT 范式以构建面向 DT 的 HTC 系统，设计了一个 HDT 服务市场，其中 HDT 用户与提供者的价格由其估值函数评估，并提出一种基于拍卖的机制，利用基于学习的双重荷兰式拍卖（DDA）来匹配 HDT 服务。具体而言，我们应用 DDA 并训练一个充当拍卖师的智能体，使用深度强化学习（DRL）动态调整拍卖时钟，以期实现最佳市场效率。仿真结果表明，所提出的基于学习的拍卖师能够以基线方法一半的拍卖信息交换成本实现近乎最优的社会福利。
引用
@article{arxiv.2211.01016,
title = {Holographic-Type Communication for Digital Twin: A Learning-based Auction Approach},
author = {XiuYu Zhang and Minrui Xu and Rui Tan and Dusit Niyato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2211.01016},
year = {2022}
}
备注
6 pages