语义通信系统的经济学:一种拍卖方法
网络与互联网体系结构
2022-08-11 v1 人工智能
计算机科学与博弈论
摘要
语义通信技术使无线边缘设备能够通过传输数据的语义含义来进行有效通信。边缘组件,例如下一代智能交通系统中的车辆,使用训练良好的语义模型对从原始数据和传感器数据中提取的语义信息进行编码和解码。然而,计算资源的限制使得在边缘设备上难以支持精确语义模型的训练过程。因此,边缘设备可以从语义模型提供商处购买预训练的语义模型,这被称为“语义模型交易”。利用语义模型收集语义信息后,边缘设备随后可以将提取的语义信息(例如城市道路状况或交通标志信息)出售给感兴趣的买家以获取利润,这被称为“语义信息交易”。为促进这两类交易,应设计有效的激励机制。因此,本文提出一种分层交易系统,联合支持语义模型交易和语义信息交易。所提出的激励机制有助于在语义模型交易中最大化语义模型提供商的收入,并有效激励模型提供商参与语义通信系统的开发。对于语义信息交易,我们设计的拍卖方法能够支持多个语义信息卖家与买家之间的交易,同时确保个体理性、激励兼容和预算平衡,并且使他们获得比基线方法更高的效用。
引用
@article{arxiv.2208.05040,
title = {Economics of Semantic Communication System: An Auction Approach},
author = {Zi Qin Liew and Hongyang Du and Wei Yang Bryan Lim and Zehui Xiong and Dusit Niyato and Chunyan Miao and Dong In Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.05040},
year = {2022}
}